오픈 이미지 데이터 세트에는 약 900만 개의 주석이 달린 이미지가 포함되어 있으며, 각 이미지에는 평균 8개의 레이블이 붙고 6,000개의 카테고리 레이블이 있습니다. 이는 9,011,219개 이미지의 훈련 세트, 41,620개 이미지의 검증 세트, 125,436개 이미지의 테스트 세트로 나뉩니다. 1,000개의 카테고리 레이블이 있는 ImageNet 데이터 세트보다 더 많은 엔터티를 보유하고 있으며 컴퓨터 비전 방향으로 학습하는 데 사용할 수 있습니다. 이 데이터 세트는 2017년에 Google, CMU, Cornell University에서 공개되었습니다. 관련 논문은 "OpenImages: 대규모 다중 레이블 및 다중 클래스 이미지 분류를 위한 공개 데이터 세트"입니다.