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WIDER FACE 얼굴 감지 벤치마크 데이터 세트
WIDER Face Dataset은 주로 신원 확인에 사용되는 얼굴 감지 벤치마크 데이터 세트입니다. 여기에는 다양한 크기, 포즈, 기준, 표정, 옷차림, 조명을 적용한 32,203개의 이미지와 393,703개의 얼굴 이미지가 포함되어 있습니다. 데이터 세트는 61개 이벤트 클래스를 기반으로 구성되었으며, 각 이벤트 클래스에 대해 40%, 10%, 50%의 데이터가 학습, 검증, 테스트를 위해 무작위로 선택되었습니다. WIDER Face Dataset은 2016년 홍콩 중국 대학의 Yang Shuo, Luo Ping, Loy Chen, Tang Xiaoou가 발표했습니다. 관련 논문은 "WIDER FACE: A Face Detection Benchmark"입니다.
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