Caltech 10k Web Faces 데이터 세트는 Google 검색을 통해 얻은 이미지로 구성된 데이터 세트입니다. 각 이미지 앞면의 눈, 코, 입의 중심 좌표는 해당 파일에 제공됩니다. 관련 정보는 얼굴을 정렬하고 자르고 얼굴 인식 알고리즘을 벤치마킹하는 데 사용할 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 다양한 해상도의 이미지가 총 10,524개 포함되어 있으며, 다양한 분야에서 사용됩니다. 이 데이터 세트는 2005년 캘리포니아 공과대학에서 공개되었으며, 관련 논문은 "객체 범주 학습을 위한 학습 세트 정리"입니다.