Labelme 데이터세트는 타겟 인식을 위한 이미지 데이터세트로, 완전히 주석이 달린 1,000개 이상의 이미지와 부분적으로 주석이 달린 2,000개 이상의 이미지를 포함합니다. 부분적으로 주석이 달린 이미지는 라벨링 알고리즘을 훈련하는 데 사용될 수 있습니다. 테스트 세트에는 세계 여러 곳에서 촬영한 이미지가 포함되어 있으므로 연속 이미지와 테스트 이미지 사이에 큰 차이가 있음을 보장합니다. 이 데이터 세트는 2007년 MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소에서 공개되었습니다. 관련 논문은 "LabelMe: 이미지 주석을 위한 데이터베이스 및 웹 기반 도구"이며, 이 프로젝트에는 관련된 과제가 있습니다.