CIFAR-10 데이터세트는 머신 비전을 위한 이미지 분류 데이터세트입니다. 여기에는 비행기, 자동차, 새, 고양이, 사슴, 개, 개구리, 말, 배, 트럭 등 10가지 카테고리의 컬러 이미지 60,000장이 들어 있습니다. 크기는 32*32입니다. 여기에는 각각 10,000개의 이미지로 구성된 5개의 교육 배치와 1개의 테스트 배치가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 2009년에 토론토 대학교 컴퓨터 과학과의 알렉스 크리제프스키, 비노드 나이르, 제프리 힌튼에 의해 공개되었습니다. 관련 논문은 "작은 이미지에서 여러 계층의 특징 학습"입니다.