칼로리 소모 예측은 운동 에너지 소비량을 예측하기 위한 지도 학습 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 개인의 생리적 특성과 운동 상태 정보를 활용하여 운동 중 소모되는 칼로리 양을 예측하는 것을 목표로 합니다. 본 데이터셋은 생리적 및 운동 상태 특성을 주요 입력값으로 사용하며, 명확한 작업 목표와 잘 정의된 데이터 구조를 갖추고 있어 개인별 운동 에너지 소비 예측 연구에 적합합니다. 데이터 구성 측면에서, 본 데이터셋은 단일 운동 기록을 기본 샘플 단위로 사용합니다. 각 샘플은 다차원적인 개인 속성과 운동 과정 지표를 포함하며, 이는 연속적인 수치 형태의 칼로리 소비 값에 대응합니다. 필드 구조는 다음과 같습니다.

• User_Id: 사용자를 식별하는 고유 식별자
• 성별: 성별
• 나이: 나이
• 높이: 높이
• 무게: 무게
• 지속 시간: 운동 시간
• 심박수: 운동 중 심박수
• Body_temp: 운동 중 체온
• 칼로리: 운동 중에 소모되는 칼로리의 양.