Fungi MultiClass Microscopic은 2025년에 출시될 고품질 현미경 이미지 데이터셋으로, 이미지 분류 및 딥러닝 연구를 위해 개발되었습니다. 의학 진균학 및 농업 병리 진단과 같은 분야에 신뢰할 수 있는 학습 및 평가 데이터 리소스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터셋은 5가지 균류 범주(H1, H2, H3, H5, H6)를 포함하는 균류의 미세 이미지 6,801개를 포함합니다. 이 데이터셋은 훈련 세트, 검증 세트, 테스트 세트로 나뉩니다. 훈련 세트는 클래스당 1,000개의 이미지로 구성된 균형 잡힌 클래스 분포를 가진 5,000개의 이미지를 포함하고, 검증 세트는 클래스 분포가 불균형한 899개의 이미지를 포함하며, 테스트 세트는 역시 불균형을 보이는 902개의 이미지를 포함합니다.

데이터 세트 분포:

카테고리의 수는 "훈련 세트 / 검증 세트 / 테스트 세트" 형식으로 표현됩니다.

• H1: 1000 / 437 / 437
• H2: 1000 / 232 / 233
• H3: 1000 / 81 / 81
• H5: 1000 / 80 / 80
• H6: 1000 / 69 / 69