얼굴 감정 인식은 얼굴 감정 분류 작업을 위한 데이터 세트로, 다양한 감정 인식 모델을 훈련하고 평가하는 데 사용하도록 설계되었습니다. 이 데이터셋은 분노, 혐오, 공포, 행복, 중립, 슬픔, 놀람의 일곱 가지 기본 감정을 다룹니다. 이 데이터는 공개적으로 이용 가능한 FER2013 및 RAF-DB 데이터셋을 기반으로 통합되었습니다. 얼굴 이미지는 노이즈 제거 및 화질 향상을 위해 HaarCascade(신뢰 수준 약 0.8)를 사용하여 필터링되었습니다. FER2013의 회색조 이미지도 데이터 일관성을 보장하기 위해 RGB로 균일하게 변환되었습니다. 각 감정 범주의 표본 크기가 불균형하므로 학습 과정에서 재표본 추출 또는 가중치 부여 전략이 필요할 수 있습니다.