당뇨병 건강 지표는 당뇨병 위험 예측, 공중 보건 연구, 머신 러닝 모델링을 지원하도록 설계된 포괄적인 건강 및 의료 분석 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 인구통계학적 특성, 생활 습관, 병력, 임상 지표의 네 가지 주요 변수 범주를 포괄하는 31개의 당뇨병 특징 필드를 포함합니다. 각 기록은 인구통계학적 속성, 생활 습관, 가족 병력, 생리적 측정치를 통합하여 개인의 건강 상태 프로필을 나타내며, 다차원 건강 모델링을 위한 완벽한 데이터 기반을 제공합니다. 이 데이터 세트는 완전한 전처리 과정을 거쳤으며, 구조적으로 안정적이고 균형 잡힌 분포를 가지고 있어 임상 검증 기준을 충족하며, 연구 분석 및 모델 학습에 직접 사용할 수 있습니다.

주요 분야:

• 연령, 성별, 인종, 교육 수준, 소득 범주, 직업 유형과 같은 인구 통계 정보는 건강 격차를 분석하는 데 사용됩니다.
• 흡연, 음주, 식단의 질, 수면 패턴, 운동 빈도와 같은 생활 습관 특성은 생활 습관이 당뇨병 위험에 미치는 영향을 평가하는 데 사용됩니다.
• 병력 정보: 유전적 소인, 고혈압, 심혈관 질환 등의 가족력 정보를 제공하여 모델의 의학적 해석력을 향상시킵니다.
• 체질량지수(BMI), 혈압, 콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당 및 식후혈당, 인슐린 수치, 당화혈색소(HbA1c)와 같은 임상 측정 지표는 생리적 상태와 질병 진행을 정량화하는 데 사용됩니다.
• 대상 변수에는 당뇨병 진단(환자가 질병을 앓고 있는지 여부)과 질병 단계(당뇨병 전단계, 1형, 2형)가 포함되며, 이는 이진 또는 다중 클래스 분류 모델링 작업에 사용될 수 있습니다.