천체물리학 이미지(Astrophysical Objects Image)는 천문 및 천체물리학 연구를 위한 딥러닝 이미지 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 천체물리학 이미지 분류, 객체 인식, 모델 성능 평가 등의 작업을 위해 합성곱 신경망(CNN) 및 기타 컴퓨터 비전 모델을 위한 구조화되고 표준화된 천체물리학 이미지 리소스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터세트의 이미지는 공개적으로 이용 가능한 여러 천문 데이터 소스에서 추출되었습니다. 각 디렉터리에는 소행성, 블랙홀, 지구, 은하, 목성, 화성, 수성, 해왕성, 명왕성, 토성, 천왕성, 금성 등 천체별로 분류된 12개의 하위 폴더가 있습니다. 모든 이미지는 범주에 따라 표준화된 폴더 구조로 저장됩니다. 해상도가 일정하지 않으므로 학습 전에 크기 조정 및 정규화와 같은 전처리 작업을 수행하는 것이 좋습니다.