MangaZero 데이터 세트는 만화 생성 작업을 위해 설계된 대규모, 다중 역할, 다중 주 만화 이미지 데이터 세트입니다. 이는 2024년 베이징대학교, 상하이 인공지능연구소, 난양이공대학교, 바이트댄스에서 발표되었습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.DiffSensei: 맞춤형 만화 제작을 위한 다중 모달 LLM과 확산 모델 연결". 구체적으로 43,264페이지 분량의 만화와 427,147개의 주석이 달린 패널을 포함하고 있어, 연속된 프레임에서 다양한 캐릭터의 상호작용과 동작을 시각화하는 데 적합하며, 다중 캐릭터 및 다중 상태 만화 생성 작업에 적합합니다.

소환

article{wu2024diffsensei,
title={DiffSensei: Bridging Multi-Modal LLMs and Diffusion Models for Customized Manga Generation},
author={Jianzong Wu, Chao Tang, Jingbo Wang, Yanhong Zeng, Xiangtai Li, and Yunhai Tong},
journal={arXiv preprint arXiv:2412.07589},
year={2024},
}