FADE(건물 주변 낙하물 감지) 데이터 세트는 건물 주변에서 낙하하는 물체를 감지하기 위해 특별히 구축된 대규모의 다양한 비디오 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 2024년에 Zhigang Tu, Zitao Gao, Zhengbo Zhang, Chunluan Zhou, Junsong Yuan, Bo Du가 공동으로 개발했습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.FADE: 비디오에서 건물 주변 낙하물 감지를 위한 데이터 세트". FADE 데이터 세트에는 18개 장면, 8가지 낙하물 유형, 4가지 기상 조건, 4가지 비디오 해상도를 다루는 1,881개의 비디오가 포함되어 있습니다. 또한 연구진은 FADE-Net이라는 새로운 물체 감지 방법을 개발했습니다. 이 방법은 동작 정보를 효과적으로 활용하여 작지만 고품질의 감지 제안을 생성하고 낙하하는 물체를 감지하는 정확도를 높입니다. FADE-Net은 기존의 일반 객체 감지, 비디오 객체 감지 및 이동 객체 감지 방법과 비교하여 FADE 데이터 세트에서 상당한 성능 향상을 보여주며, 향후 관련 연구를 위한 효과적인 벤치마크를 제공합니다. FADE 데이터 세트는 보행자에게 심각한 부상을 입힐 수 있는 높은 층에서 떨어지는 물체 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 감시 영상 속 낙하하는 물체는 크기가 작고 움직임이 빠르며 배경이 복잡하기 때문에 수동으로 포착하기 어려울 수 있으므로, 자동화된 감지 방법을 개발하는 것이 특히 중요합니다. FADE 데이터 세트는 다양성과 전문성을 갖추고 있어 건물 주변에서 낙하물 감지를 연구하는 데 귀중한 자료가 됩니다.