이 데이터 세트는 2024년에 AI-MO가 제안한 것으로, 86만 개 이상의 수학 경연 대회 질문-답변 쌍을 포함하고 있으며, 각 쌍은 Chain of Thought(CoT) 추론 템플릿을 사용합니다. 데이터 세트의 출처에는 중국 고등학교 수학 연습문제, 미국 및 국제 수학 올림피아드 대회 문제가 포함됩니다. 데이터는 주로 온라인 시험지 PDF와 수학 토론 포럼에서 수집되었습니다. 처리 단계에는 (a) 원본 PDF에서 OCR, (b) 문제-해결책 쌍으로 분할, (c) 영어로 번역, (d) CoT 추론 형식을 생성하기 위한 재구성, (e) 최종 답변 형식이 포함됩니다.

소환

@misc{numina_math_datasets, 저자 = {Jia LI, Edward Beeching, Lewis Tunstall, Ben Lipkin, Roman Soletskyi, Shengyi Costa Huang, Kashif Rasul, Longhui Yu, Albert Jiang, Ziju Shen, Zihan Qin, Bin Dong, Li Zhou, Yann Fleureau, Guillaume Lample, Stanislas Polu}, 제목 = {NuminaMath}, 연도 = {2024}, 출판사 = {누미나}, 저널 = {Hugging Face 저장소}, howpublished = {\url{https://huggingface.co/AI-MO/NuminaMath-CoT}} }