데이터 세트에는 이미지 폴더와 레이블 폴더가 포함되어 있습니다. 이미지 폴더에는 두 개의 하위 폴더인 train(374개 이미지)이 포함되어 있으며, 이는 학습에 사용되고, Val(111개 이미지)은 검증에 사용됩니다. 레이블 폴더에는 train과 Val이라는 두 개의 하위 폴더가 있으며, 이 디렉토리 안에는 해당 이미지에 대한 레이블이 있는 텍스트 파일이 있습니다. 연구팀은 이미지에 대한 레이블을 얻기 위해 다음을 사용했습니다. 메이크센스.ai 웹사이트는 이미지를 업로드하고 레이블을 생성합니다. 이 경우 레이블은 다음과 같습니다. Fall Detected , Walking , Sitting . 연구팀은 이미지를 업로드한 후 사람 이미지에 대한 경계 상자를 만들고 경계 상자에 해당 레이블을 지정했습니다. 각 이미지의 색상이 나타내는 것은 다음과 같습니다.

• 보라색 - 낙상이 감지되었습니다.
• 파란색 - 걷기
• 녹색 - 앉아 있음