SFEW는 Static Facial Expression in the Wild의 약자로, 얼굴 표정 인식을 위한 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 키 프레임을 계산하여 얼굴 포인트 클러스터링을 기반으로 하는 알고리즘에 의해 생성됩니다. AFEW 데이터베이스정지 프레임을 선택하여 생성합니다. 가장 일반적으로 사용되는 버전인 SFEW 2.0은 EmotiW 2015의 SReco 하위 챌린지에 대한 벤치마크 데이터입니다. SFEW 2.0은 Train(958개 샘플), Val(436개 샘플), Test(372개 샘플)의 세 그룹으로 나뉩니다. 각 이미지는 분노, 혐오, 두려움, 중립, 행복, 슬픔, 놀람 등 7가지 표현 범주로 분류되었습니다. 훈련 및 검증 세트의 라벨은 공개적으로 사용할 수 있는 반면, 테스트 세트의 라벨은 챌린지 주최측에서 예약해 둡니다.