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CINIC-10 이미지 분류 데이터 세트

CINIC-10은 이미지 분류를 위한 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 총 270,000개의 이미지를 포함하고 있으며, 이는 CIFAR-10 데이터 세트의 4.5배 크기입니다. 이는 ImageNet과 CIFAR-10의 두 가지 데이터 세트를 기반으로 구축되었습니다. 데이터 세트는 각각 90,000개의 이미지를 포함하는 세 개의 동일한 하위 세트(훈련, 검증, 테스트)로 나뉩니다.
소환
Patryk Chhrabaszcz, Ilya Loshchilov, and Hutter Frank. CIFAR 데이터셋의 대안으로서 ImageNet의 다운샘플링 변형.