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DAQUAR 실제 세계 이미지 질의응답 데이터 세트

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414.12 MB

조직

게시 URL

www.mpi-inf.mpg.de

Paper URL

arxiv.org

태그

객체 탐지
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DAQUAR는 실제 이미지에 대한 질의응답을 위한 데이터세트의 전체 이름으로, 이미지에 대한 인간의 질의응답을 담은 데이터세트입니다. 이 데이터 세트의 이미지는 NYU-Depth v2 데이터 세트에서 나왔습니다. 모두 실내 장면의 RGBD 이미지이며, 그 중 795개는 훈련에 사용되고 654개는 테스트에 사용됩니다. DAQUAR에는 두 가지 주요 질문/답변 쌍이 있습니다. 자동 생성형과 수동으로 주석을 단형입니다.

DAQUAR.torrent
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  • DAQUAR/
    • README.md
      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
      • data/
          • Full DAQUAR (all classes)/
            • test.txt
              413.46 MB
            • train.txt
              413.47 MB
            • qa.894.raw.txt
              413.46 MB
            • qa.894.raw.test.txt
              412.32 MB
            • qa.894.raw.train.txt
              412.72 MB
          • Metrics measuring performance/
            • gt_questions.txt
              413.48 MB
            • pred_answers.txt
              413.48 MB
            • calculate_wups.py
              413.48 MB
            • compute_consensus.py
              413.48 MB
          • Consensus data on DAQUAR/
            • human_answers-consensus
              827.56 KB
          • Reduced DAQUAR (37 classes and 25 test images)/
            • qa.37.raw.txt
              414.12 MB
            • qa.37.raw.train.txt
              413.72 MB
            • sampled_test_names.txt
              414.12 MB
            • qa.37.raw.reduced.test.txt
              413.5 MB
          • DAQUAR builds upon NYU Depth v2 by N. Silberman et.al./
            • nyu_depth_images.tar
              411.98 MB

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