Dogs-in-the-Wild 데이터 세트는 세분화된 분류 작업을 위한 대규모 개 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 카테고리 범위, 데이터 볼륨, 주석 품질 측면에서 기존의 유사한 데이터 세트를 능가합니다. 이 데이터 세트에는 362개 개 품종의 이미지 299,458개가 포함되어 있으며, 스탠포드 Dogs 데이터 세트보다 15배 더 큽니다. 훈련 세트에는 258,474개의 이미지가 포함되어 있고 테스트 세트에는 40,984개의 이미지가 포함되어 있습니다. 개 목록은 여러 소스(예: 위키피디아)를 결합한 다음 검색 엔진(예: Google 및 Baidu)을 통해 이미지를 크롤링하고 크라우드소싱 방식으로 각 이미지의 레이블을 확인하여 생성되었습니다. 100개 미만의 이미지가 있는 소규모 카테고리는 제외되었고, 혼동 행렬과 수동 검증을 적용하여 매우 유사한 카테고리를 병합했습니다. 주석의 품질을 보장하기 위해 전체 주석 처리 과정을 세 번이나 수행했습니다. 예시 데이터:

{
"info": "Dogs-in-the-Wild",
"split": "train",
"annotations": [
{
"name": "image/train/3472791206,1521450563.jpg",
"image id": 0,
"category id": 312
}
...
]
}

참고: train.json