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均方根誤差(Root Mean Square Error、略称 RMSE)は、予測誤差を二乗して平均を求めた後、平方根を取る指標で、大きな偏差に対してより敏感です。単位は目的変数と一致します。値が低いほど良く、回帰や予測タスクで最も古典的な誤差指標の一つです。誤差分布を包括的に把握するために、MAE と併せて報告されることが多いです。
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均方根誤差(Root Mean Square Error、略称 RMSE)は、予測誤差を二乗して平均を求めた後、平方根を取る指標で、大きな偏差に対してより敏感です。単位は目的変数と一致します。値が低いほど良く、回帰や予測タスクで最も古典的な誤差指標の一つです。誤差分布を包括的に把握するために、MAE と併せて報告されることが多いです。