自然言語処理分野で広く使われているオープンソースライブラリ「Sentence Transformers」が、ドイツ・ダルムシュタット工科大学のUbiquitous Knowledge Processing（UKP）研究室からHugging Faceへ移管されることが発表された。このライブラリは2019年に同研究室のニルス・ライマース博士が開発し、BERTの文レベル表現の限界を克服するため、シリアン型ネットワークを用いた文の意味的埋め込み（Sentence Embedding）を実現した。その効果は高く、セマンティック検索、類似文判定、クラスタリング、並列文抽出など、幅広いNLPタスクで採用され、世界中の研究者や開発者に支持されてきた。 2023年後半からHugging Faceのトム・アーセン氏がメンテナンスを担当。彼はv3.0以降のモデル訓練の近代化や、Cross Encoder（v4.0）やSparse Encoder（v5.0）の改善を進めてきた。移管後も、Apache 2.0ライセンスを維持し、コミュニティ主導のオープンソースとしての姿勢を守る。現在、Hugging Face Hub上には1万6000以上のSentence Transformersモデルが公開され、月間100万人以上のユーザーが利用している。 UKP研究室のイリナ・グルエヴィッチ教授は、「このプロジェクトは長年の研究の結晶であり、次世代のAI研究者や開発者に大きな影響を与えてきた。すべての貢献者に感謝する」と語った。Hugging Face側も「このプロジェクトの成長はコミュニティの力に支えられており、今後も開発の継続と革新を進めていく」と強調。今後は、情報検索やNLPの最新技術と連携し、より強力で信頼性の高い文表現ツールとして進化していく予定だ。