メタ主催のAIカンファレンス@Scaleにおいて、Claude Code開発者のボリス・チェルニー氏が基調講演を行い、AIエージェントを自律的に連携させるループ処理が実用段階に入ったと断言した。会場からの質問に対し、チェルニー氏はループ構造がコード生成の次の主要段階であると明言し、手書きからエージェント生成、さらにエージェント同士が連携するプロンプト工程への移行は歴史的転換点だと位置づけた。 実際の運用では、チェルニー氏がコードアーキテクチャの改善と重複抽象化の統合を担当する2つのエージェントを絶えず走らせている。これらはプルリクエストを提出し、改訂に合わせて休止することなく稼働し続ける。これは明確な終了条件を持たない非決定論的な構造であり、タスク達成度を自己判断するラルフラープや、リソースを投入し続けるテストタイムコンピュートの概念と連動している。 一方で常時稼働型のエージェントスイームはトークン消費が極めて早く、計算コストの管理が課題となる。Anthropicのような供給側には有利な構造だが、利用者側にとっては適切な監視体制とオーバースイトが不可欠である。しかしコスト管理が整えば、継続的改善や複雑問題解決において従来の枠組みを凌駕する可能性を秘めており、AI開発は指示実行から自律的な継続的進化へ移行しつつある。