現在の薬剤耐性対策は「モグラたたき」ゲームのよう スタンフォード大学の研究者たちは、薬剤耐性問題の解決に向けて革新的なアプローチを研究しています。彼らの言葉から、進化への予測と対策、生物学システムの高度なモデル化について詳しく聞いてみましょう。 現在の薬剤耐性対策はまるで「モグラたたき」ゲームのようで、新しい耐性変異が現れたらそれに取り組むという反応的な措施しかありません。しかし、この Approach は進化に対抗するには限界があります。 私の研究チームでは、主に2つの分野に注力しています。まず、機械学習により病気の進化をより正確に予測・シミュレーションすることです。病気がどの段階で薬剤に対して耐性を持つかを予測できれば、将来の姿にも効果的な治療薬を設計し、ウイルス進化に一歩前もって対応できる可能性があります。 次に、生物学的なシステムをより詳細にモデル化して、生物系をより良く設計・制御することです。個々の分子だけでなく、整个生物体のレベルでの理解が必要です。多くの病気は複雑なシステムによるものであるため、分子レベルだけでなく全体像を捉える必要があります。我们的新模型现在已经能够从整个有机体的角度理解生物学了。 子供の頃、私が憧れたのはジェームズ・ボンドではなく、彼に最新技術を提供するQや人物でした。それが研究に魅了された理由です。科学は現実を越えて魔法のように見えて、同時に再現可能で確実な手法でもあります。 これほど高度な研究を行うには、学問の世界での集中訓練が不可欠です。産業界よりも大学でそうした複雑なスキルを磨く機会が多いからです。これらの能力を身につけることで、多くの人々が恩恵を受け、新規企業が生み出す経済価値もそのコストの何倍にも上ります。 科学は政治的なイデオロギーとは無関係で、データに基づいて進むものです。自分の信念に合わないデータを受け入れる勇気も必要ですが、それが科学の本質です。科学者の多くが答えを持っているという誤解は危険です。科学は常に不確定であり、自己訂正の proces であることを伝えるべきです。それは非常に動的で活気に満ちた領域です。 この記事をよりシンプルで読みやすくするために、いくつかの部分を削減しました。例えば、「We visit labs across campus to hear directly from Stanford scientists...」は研究者たちの言葉に直接移りました。また、「many people can benefit from the fruit of biomedical research」という表現を、より具体的に「多くの人々が恩恵を受け」と改めました。専門用語の説明は省略しましたが、必要に応じて追加できます。