GoogleはGeminiモデルおよびAIエージェントの標準的な開発インターフェースとしてInteractions APIを本格採用し、エージェント中心の開発エコシステムへ移行を推進している。12月以降の主要アップデートでは、リモートLinux環境上でエージェントが推論、コード実行、Web閲覧、ファイル管理を自動的に行うManaged Agents機能や、非同期バックグラウンド実行を可能にするパラメータの実装が進んだ。ツール統合も強化され、Google検索やマップなどの組み込み機能と独自関数を単一リクエストで混合使用でき、レスポンスにはテキストと画像の併用がサポートされる。 深層分析エンジンDeep Researchは速度重視と高精度重視の2種類を用意し、協調型計画立案や自動チャート生成、画像・PDF・音声などのマルチモーダル対応を強化した。メディア生成機能では、画像生成モデルNano Banana 2、音楽生成モデルLyria 3、マルチスピーカー対応の高度な音声合成がAPIに統合された。技術的な構造面では、従来の役割ベースのスキーマから、ユーザー入力や推論プロセス、関数呼び出しなどを明確な型として定義するステップベースへ刷新された。 開発者向けには、コスト削減に特化したFlexプランと低遅延を優先するPriorityプランが導入され、エラー発生箇所を精密に特定するデバッグ機能や、有料プランでの55日間の対話履歴保持が追加された。Google AI StudioおよびGemini APIのデフォルトインターフェースはInteractions APIへ変更され、公式ドキュメントもこれに追従する。既存のgenerateContent APIは引き続きメンテナンスされるものの、長期実行や高度なエージェント機能は本APIに集約されることが示唆されている。開発エージェントが最新のAPI設計パターンを自動学習するためのスキルパッケージも公開され、AI開発におけるエージェントファーストのワークフロー普及が加速する見通し。