Googleは、大規模言語モデル（LLM）向けに「小さな断片的なコンテンツ」を作成しても、検索順位の向上にはつながらないと警告している。同社は、コンテンツ制作において「人間を第一に考える」ことが長期的な検索ランキング維持の鍵だと強調している。 最近の公式発表や開発者向けガイドラインを通じて、Googleは「コンテンツをAIに読みやすくするために、意図的に簡略化したり、質問形式に変換したりする」ことは、むしろ検索エンジンの評価を下げるリスクがあると指摘している。なぜなら、こうした「bite-sized」コンテンツは、ユーザーにとっての情報の整合性や深さを損なうため、検索エンジンがそのコンテンツの価値を正しく評価できないからだ。 Googleの検索チームは、コンテンツが人間の理解を助け、包括的かつ実用的な情報を提供しているかどうかを重視している。特に、複雑なテーマを丁寧に掘り下げ、背景や理由、実例を含んだコンテンツは、ユーザー満足度が高く、結果としてランキング向上にもつながると説明している。 また、AIがコンテンツを抽出・要約する際にも、情報の正確性や文脈の喪失を防ぐために、一貫性のある全体像を持つコンテンツが求められる。Googleは、AIに最適化するのではなく、「人間が本当に役立つ情報を得られるように」コンテンツを設計することが、最も持続可能な戦略だと結論づけている。 このメッセージは、コンテンツ制作の根本的な姿勢を問うものであり、短期的なAI対応よりも、長期的なユーザー価値の提供に注力する必要があることを示している。