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AI医療の理想患者に欠けているもの:誰もが見過ごされるリスク

ジョージア工科大学の研究チームが、AIを活用した医療の未来像が「完璧な患者」を前提にしていると警告している。研究では、21種類のAI医療ツール——ウェアラブルデバイス、不妊アプリ、診断プラットフォーム、チャットボットなど——を分析。AIが描く理想の医療は「常に監視され、自動的で、無縁なケア」というものだが、その裏には「裕福で、健康で、技術に精通し、常に利用可能」な患者像が投影されていると指摘した。 研究の主著者であるカタリーナ・ウィエツォレク氏は、「こうしたシステムは、病気や障がい、経済的困難といった現実を無視し、医療を『生産性ツール』に変える」と語る。AIの未来像には4つのパターンが見られた。まず「24時間稼働するケア」。次に「効率=共感」という誤解。さらに「予防=完璧」という理想。そして「最適化された身体」——健康ではなく、パフォーマンス向上が目的になるというのだ。 AIは単なる診断支援ではなく、今や「意思決定者」としての役割を果たしている。たとえば不妊治療支援AI「Chloe」は、医師の「チームメイト」として紹介され、名前と人格が与えられている。研究チームは、「AIに名前や意思決定権を与えることは、責任の所在や権限の再定義を意味する。それが無自覚に進めば、最も弱い立場の患者が排除されるリスクがある」と警鐘を鳴らす。 特に問題なのは、慢性疾患や障がいを持つ人々が、AIの予測モデルや自動化に適合できないため、医療の外に置かれてしまうことだ。アルゴリズムは「状況のニュアンス」を理解できず、複数の病気を抱える人や、経済的困難に直面する人の背景を無視する。結果として、医療の「公平性」が損なわれる。 研究チームは、技術革新に倫理を組み込む必要があると訴える。AIの開発は「誰のために、何をすべきか」を問うべきだという。彼らは、未来のAI医療は、現実の多様な人々と協働して設計されるべきだと強調している。技術の進歩は「できるか」ではなく、「すべきか」が問われる時代に突入している。

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