Googleは11月19日、最新AIモデル「Gemini 3」を正式発表し、同日からGoogle検索のAIモードで提供を開始した。これは、Geminiブランド発表から約2年を経て、Googleが初めて新モデルを発表と同時に検索に統合する大規模な展開であり、同社のAI戦略の本格化を示す象徴的な出来事だ。発表に先立ち、10月上旬の発表延期、11月中旬のCanvasやAI Studioでの不自然な出力品質の変化など、開発の本格化がうかがえた。今回、Googleは「最強の知能」と称するGemini 3 Proと、さらに高度な推論を備える「Gemini 3 Deep Think」の2種類を用意。Deep Thinkは現在、Google AI Ultraユーザー向けに安全評価を経て、数週間以内に提供予定。 Gemini 3の主な特徴は、深層的推論力、多モーダル理解、そして「エージェント的」な生成UIの実現。LMArenaやHumanity's Last Exam、GPQA Diamond、MathArena Apexなど、多数の国際的ベンチマークでトップスコアを記録。特に「人類最後の試験」では37.5%の正解率（Deep Thinkで41.0%）を達成し、博士レベルの推論能力を示した。多モーダル能力も顕著で、MMMU-Pro（81%）とVideo-MMMU（87.6%）で競合を上回る。また、100万トークンの長文処理能力により、学術論文や長時間の動画を解析し、インタラクティブな学習資料（図表、シミュレータ、フラッシュカード）に変換可能。プログラミング面ではLiveCodeBench Proで2439点（第2位より200点上回る）を記録し、SWE-bench Verifiedでも76.2%の高スコア。Googleは「最良の『雰囲気プログラミング』モデル」と評価。 この実力は、Googleが自社開発のTrillium TPU v6で訓練された点にも起因する。1チップあたり512 TOPSの算力と67%の省電力化により、モデルとハードウェアの垂直統合が可能。また、AIモード検索では、質問に応じて動的に視覚的レイアウトやインタラクティブなシミュレータを生成。たとえば「RNAポリメラーゼの働き」を検索すると、操作可能なアニメーションが表示される。さらに、新開発環境「Antigravity」では、エージェントがエディタ、ターミナル、ブラウザを連携して複数ステップの開発を自動実行。Google AI Ultraユーザーには、Gmail整理や予約管理など複数タスクを連携する「Gemini Agent」も提供。 Googleは、単なるAIモデルの進化ではなく、検索、アプリ、開発ツール、エコシステム全体の統合を推進。DeepMindのデミス・ハサビスは、「AGIへの道は、個別化と文脈理解の深化にある」と強調。Gemini 3は、GoogleのAI戦略の「全土」をカバーする、歴史的な一歩と位置づけられる。