ジョージア工科大学とスタンフォード大学の研究チームは、学生が生成 AI を活用するプロセスを可視化する新しいオープンソースツール「DraftMarks」を開発しました。2025 年の教育トレンドレポートによると、大学生の 90% が課題作成に AI を利用しており、その半数は下書き段階で活用しています。従来の文法チェックや剽窃検知ツールは、AI が使われているかどうかを検出するだけですが、これらは AI と人間の協働によって作成された文章の学習プロセスを評価するには不十分でした。 DraftMarks は、文章に最終的な出来上がりの割合を評価するのではなく、AI プロンプトとの相互作用や修正履歴、人間の意図的な判断の痕跡を視覚的に示すことで、従来の「検出」から「プロセスの可視化」へと焦点をシフトさせます。具体的には、文章に直接視覚的なマークを重ね合わせることで、AI 生成部分、人間による修正、削除されたテキスト、プロンプト入力跡などを区別します。例えば、消しカスのようなマークは大幅な改変を、シールのようなマークは初期の AI 生成部分を、消しゴム跡は AI 生成テキストの削除を示します。 このツールは、バーチャルではなく物理的な筆記道具の痕跡を模倣することで、教員が慣れ親しんでいる執筆プロセスの評価基準と一致させています。研究チームは、21 人の教員を対象とした初期調査に基づいて、AI が文章に与える影響や学生の努力を明確にするための視覚言語を設計しました。その後、70 人の学生、教員、ジャーナリストを対象とした実証研究では、教員はアイデアの発展過程や AI 利用の度合いに関心を持ち、一般の読者は文章の信頼性や著者の意図を判断する材料としてマークを活用していました。 プロジェクトの主導者であるジョージア工科大学のモミン・シディキ氏と、スタンフォード大学の研究チームは、DraftMarks が学生に対し、AI を単に受け入れるだけでなく、意図的な判断を下すよう促すことを目指しています。AI が文章作成の主流となる中で、このツールは透明性を高め、人間と AI の協働による学習の本質的な理解を深めることを期待されています。同ツールは 4 月にスペイン・バルセロナで開催された ACM のカンファレンスで発表され、AI 検出の限界を超え、執筆プロセスそのものを振り返るための新基準を提供すると期待されています。