成均館大学人工知能融合学科の研究チームは、教育現場における生成型AIの多面的な影響を分析した研究成果を公表した。88名の大学生を対象に高校卒業水準の課題を用い、概念理解・問題解決・結果検証の3段階でAI（GPT-4o）の介入時期を制御する実験を実施した結果、問題解決段階でAIを直接活用したグループは認知負荷が軽減され学習効率が高まり、テスト成績が顕著に向上した。特筆すべきは、AI依存度が高い学生ほど実測成績が低下する傾向が確認された点である。これはAIの回答を無批判に受け入れ、知識を内面化するプロセスを省略したためだ。結果として高依存グループは実際には学習効果を誤認し、学習実感や学習満足度が過大に評価される学習の錯覚が生じていた。 チャン・ジュン教授は生成AIが学習効率を飛躍的に向上させるツールである半面、無批判な依存は学業達成度を低下させる逆説を生むと警告する。本研究は教育現場におけるAIの無条件な規制や盲目的な導入を回避し、適切な活用指針の必要性を提示した点で評価されている。今後は学生がAIを補助ツールとして正しく機能させるため、独立的な質疑能力と批判的検証スキルを育成する教育ガイドラインの策定が急務である。