生成AIが世界を変える――しかし、その形はまだ見えない。a16z前パートナーで著名なテクノロジーアナリスト、ベンジャミン・エヴァンズ氏が2025年3月に発表した論文『AI Eats the World』は、生成AIの急速な進展とその背後にある構造的変化を、90ページにわたって深く分析している。この報告書は、2011年にマーカス・アンデリッセンが「ソフトウェアが世界を呑み込む」と宣言した時代から14年後、AIが次の「プラットフォーム転換期」に突入していることを示している。 エヴァンズ氏は、IT業界は約10〜15年に一度の周期でプラットフォーム転換を繰り返しており、今こそその次のターンが到来したと指摘。過去の例として、大型機からPC、Webからスマートフォンへと移行した歴史を挙げ、AIがその流れの一部であると説明。しかし、その形は依然として不透明だ。ブラウザか、AIエージェントか、音声インターフェースか、あるいは未知の新UIか。誰も確信は持てない。 その中で、4000億ドル規模の資本支出が集結している。2025年、マイクロソフト、AWS、グーグル、メタの4社が合計で4000億ドルを投じる見通し。これは、世界の通信業界の年間投資（約3000億ドル）を上回る規模。その資金の多くは、データセンター建設に使われており、米国では電力供給が最大の制約要因に。NVIDIAはこの波に最も恩恵を受け、2023年初頭の10億ドル台から2025年には600億ドルに急拡大。台積電の生産能力も追いつかない状況が続いている。 一方、モデル性能は飽和に近づいている。Claude、Gemini、GPTなど、トップモデル間のベンチマークスコアの差は数パーセント以内。性能の差が縮小する中、競争の焦点は「護城河」の有無に移っている。エヴァンズ氏は、モデル自体が「商品化」されつつあると指摘。価値は、モデルの「上位」にではなく、垂直データ、製品体験、販売チャネル、UI設計に移りつつある。 ユーザーの行動は、その現実を物語っている。OpenAIはChatGPTの週間アクティブユーザーを8億と発表するが、米国では実際の日次利用者は10％未満。デロイト調査では、50％以上が月1回以下、あるいは使わない。企業の導入も遅い。マクスウェルのCIO調査では、40％が2026年以降の導入を検討。成功事例は、プログラミング支援、マーケティング、カスタマーサポートなど「吸収」段階にとどまる。 エヴァンズ氏は、AIの本質的課題を「エラーの管理」に置く。幻覚、誤った情報、予測不能な出力は、技術的限界として根強く存在。自動検証が困難な領域では、人間の検証が不可欠。これにより、AIは「無限のインターン」ではなく、補助者にとどまる。 広告・推薦システムの変化は、特に注目される。従来の「関連性」ベースの推薦から、「ユーザーの意図」を理解するAI推奨へ。たとえば、テープを買った人が「引っ越し」の意図をAIが読み取り、灯りや保険を提案する。これにより、広告の価値は「創出効率」から「体験の策展」へと移行する。 最後に、エヴァンズ氏は歴史の教訓を示す。1956年、米国議会は「自動化」の影響を調査。当時、エレベーター操作員の数は9万5000人から1万人に激減。しかし、その結果、スーパーマーケットの品ぞろえは5000から5万に拡大。自動化は「消滅」ではなく「再構築」をもたらす。 AIが成功したとき、私たちはそれを「AI」とは呼ばない。それは「ソフトウェア」や「助手」にすぎない。エヴァンズ氏は、AIが「世界を呑み込む」のではなく、世界を「再定義」する瞬間が今、始まっていると結論づける。問題は「AIが世界を呑み込むか」ではなく、「どうやって、何を、何の形で、世界が変わるか」である。