Googleは2月12日、AIモデル「Gemini 3 Deep Think」の大幅なアップデートを発表した。この新バージョンは、科学、研究、工学分野における複雑な課題解決を目的とした専門的な推論モードとして進化し、実用性と精度の両面で飛躍的な進歩を遂げた。Google AI Ultraのサブスクライバーは、Geminiアプリからすぐに利用可能。また、研究者やエンジニア、企業向けに、Gemini APIを通じた早期アクセスプログラムも開始された。 アップデートは、実際の科学者や研究者と協力して開発され、データが不完全で明確な正解がないような現実の課題に対応できるよう設計されている。数学の専門家であるルーテルス大学のリサ・カーボン氏は、重力と量子力学を統合するための数理構造に関する論文をDeep Thinkで検証。人間の査読では見逃された微細な論理的誤りを発見した。また、デューク大学の王ラボでは、半導体材料の結晶成長プロセスを最適化。100μmを超える薄膜を正確に生成するレシピを設計し、従来の方法では達成困難だった目標を達成した。 技術的パフォーマンス面でも、新たな記録を達成。人間の知能限界を測る「Humanity’s Last Exam」では48.4％（ツールなし）で新記録。ARC-AGI-2では84.6％、Codeforces競技プログラミングベンチマークではElo 3455を記録。2025年の国際数学オリンピックでも金メダルレベルの成果を挙げた。物理・化学分野でも、国際物理学オリンピック・化学オリンピックの筆記試験で金メダルクラスの結果を示し、理論物理学のCMT-Benchmarkでは50.5％のスコアを達成。 さらに、実世界の工学応用も強化。スケッチ図から3Dプリント可能な形状を自動生成する機能も搭載。設計図を解析し、物理的な製品へと変換する仕組みで、研究開発のスピードを飛躍的に向上させる。 Googleは、AIが科学の前線を支える存在になる可能性を示唆。今後は研究現場や開発現場に深く根差す形で、Gemini 3 Deep Thinkを展開していく計画だ。