長年、テック企業は「AI がすべての人の頼れるパートナーになる」と約束し続けてきたが、実際の体験はまだ途方に暮れた新人研修生のようだった。しかし昨年の 11 月にサービスを開始して以降、数千万人のユーザーを集めたオープンソースの AI エージェントプラットフォーム『OpenClaw』が登場したことで、この状況に真の変化が生じ始めた。OpenClaw は、WhatsApp や Telegram など日常的なアプリケーションを通じてエージェントと対話でき、かつ常時バックグラウンドで動作する点が特徴だ。このモデルは業界を瞬く間に沸騰させ、主要な AI ラボが続々と追随している。 今年の Google I/O デベロッパーカンファレンスにおいて、Google はついに自社のエージェント戦略の本領を発揮させた。Google DeepMind の最高技術責任者（CTO）である Koray Kavukcuoglu氏は、「それ以前まで、AI エージェントは主に研究中のコンセプトであった」と率直に認めつつも、今年は実際に人々の生活へと根付かせることを目指すと語った。 Google の戦術は明確だ。OpenClaw の成功事例から学び、自社が持つ膨大な製品エコシステムの優位性を加えることにある。中核となるのは消費者向けクラウドベースの AI エージェント『Gemini Spark』であり、PC を起動したままにする必要なく、24時間年中無休で稼働できるだけでなく、Web、Android、iOS プラットフォームすべてに対応する。Google 独自のサービスのほか、Dropbox、Uber、Spotify など約 30 の外部パートナーとの連携も予定されている。今週は信頼されたテストユーザーに向けて先行開放され、次週には米国で『Ultra』サブスクプランに基づきベータ版が開始される見込みだ。 同時に、Google はエージェントの開発・管理の中核ハブとして新デスクトップアプリ『Antigravity』を発表するとともに、『Daily Brief』（朝刊機能）を導入し、検索にも AI エージェント機能を組み込んだ。将来的な「情報エージェント」は、継続的なバックグラウンドでの調査タスクを実行できるようになる。 これらを支えているのが最新世代の『Gemini 3.5』シリーズモデルであり、その中でも『Gemini 3.5 Flash』は今月中にリリースされる予定だ。同モデルはコード生成能力が Gemini 3 より大幅に進化しており、複数のエージェントを並列展開したり長期タスクを実行したりする場合に特に優れたパフォーマンスを示すという。処理速度は他社最先端モデルの 4 倍に達しつつ、コストはその半分以下、場合によっては 3 分の 1 に抑えられるとしている。 現在、Gemini の月額アクティブユーザー数は 9 億を超え、対象国は 230 カ国以上、対応言語は 70 種以上に及ぶ。巨額の財務圧力に直面している独立系 AI 企業とは異なり、Google は補助金によってユーザーを引きつける余力を持っている。もし AI エージェントの実用化を実現できる企業が存在するならそれは間違いなく Google だろう。そして仮にそれが叶わなければ、おそらくこの概念自体を見直す必要があるかもしれない。