スタートアップ業界では、AI モデルの使用単位であるトークン消費量を増やす「トークンマキシム」と呼ばれる戦略を巡り、企業間で明確な対立が生じています。Nectir の共同創設者カヴィッタ・ガイ氏は、エンジニアに月数千ドルのトークン使用を義務付ける定員制を導入し、AI コーディングツールを「コダーの軍勢」と呼ぶほど活用を進めました。これは単なる流行への追随ではなく、自社の成長競争に勝つための実利的な判断だとガイ氏は説明しています。一方、Risotto の共同創設者アロン・ソルバーグ氏は、トークン消費を「小さなチームのパワー倍增器」と捉え、月 5,000 ドル近い支出が利益を生む投資だと考えています。Y Combinator のガリー・タン氏や NVIDIA のジェンセン・フアン氏も、エンジニアが積極的にトークンを使うことを推奨しており、投資家やアクセラレーターが無料クレジットを提供する動きもこれを後押ししています。これらの支持者らは、コストがかかることより、生産性が 10 倍になることを重視し、制限を設けることはスタートアップを害すると断じました。しかし、ガレのクリシュ・サンバー氏や Weave のブレンナン・ルピュラ氏のように、この潮流に懐疑的な創設者もいます。サンバー氏は、安価なサブスクリプション契約を利用し、トークン課金の不透明さを避けています。ルピュラ氏は、トークン消費量を指標とすること自体が「極めて愚か」だと主張し、3 ヶ月以内にこのトレンドは廃れると予測しています。Weave はエンジニアの能力を損なわないよう一定の支出額まで許可していますが、積極的なインセンティブ設定は行っていません。対照的に、ソルバーグ氏は、まだ製品市場適合に到達していない企業がコストを避ける理由はないとし、ベンチャーキャピタルからの資金を得ている企業こそが、将来の成長を見据えて大胆な投資を行うべきだと指摘しています。この対立は、AI ツールの活用方法と、スタートアップにおけるコスト構造の在り方に対する根本的な見解の相違を浮き彫りにしています。