米金融とテック業界の最高経営責任者らが、急激なAI利用コストの増大を受け、企業に対する合理的なAI支出の呼びかけを強化している。JPモルガンチェアのジェイミー・ダイモン氏は、米CNBCへの最近の出演で、企業はAIを他の経営資源と同様に扱い、トークン使用量と投資対効果（ROI）を厳格に管理すべきだと指摘した。同氏は既に業界内でコスト最適化が進んでおり、業務用途に応じて最も適切な価格のトークンを選択する動向が見られると説明。また、自社のデータと知的財産（IP）の保護を最優先し、外部ベンダーとの契約においても価値とコストを継続的に評価していると強調した。 この動向は、AI業界内でトークンマキシングからモデルマキシングへの戦略転換として定義されている。過度に高価な先進モデルへの依存や無制限なトークン割り当てを批判する動きが相次いでいる。企業用AIソリューション企業のPalantirのアレックス・カルプCEOは、多くの企業が価値を生み出さないAIトークンに多額を支出しており、AIモデルが過大評価されていると指摘。同氏は無制限なトークン利用の浪費を非難し、企業は実効性とコストの均衡を取る必要があると主張した。また、AI専用チップ企業Cerebras Systemsのアンドリュー・フェルドマンCEOも、全従業員への無制限トークン付与は非現実的だと批判。業務に応じた安価なオープンソースモデルの活用を推進し、調達におけるコスト意識を高めるよう呼び掛けた。 業界関係者は、AI導入が初期の過熱期から成熟段階へ移行しつつあると分析している。企業のIT戦略は、単なるツールの導入から、ワークロードに応じたモデル選択、データセキュリティの徹底、そして明確なROI追求へと重点を移している。AIコストの管理と実用性のバランスを取れる企業が、長期的な競争優位を確保する時代に入るとみられている。