メタはAmazon Web Services（AWS）と提携し、自社の生成AIおよびエージェント型AIシステムを動作させるためのマイクロプロセッサとして、AWS の独自開発チップ「Graviton」を最大数千万コア規模で導入する合意に達しました。この発表は、AIチップ市場における競争が激化する中、クラウド大手間の力関係に変化をもたらす重要な出来事となっています。 従来、大規模モデルの学習にはNVIDIA製のGPUが主流でしたが、モデル学習後の推論や、コード作成やリアルタイム推論など複雑なタスクを処理する「AI エージェント」の領域では、CPU の性能が求められるようになってきました。今回メタが採用する AWS Graviton は、ARMアーキテクチャを採用した CPU で、特にこれらのエージェント型ワークロード向けに最適化された設計となっています。これにより、メタは複数のハードウェアベンダーからの依存度を下げるための分散型戦略をさらに強化します。 この提携は、メタが過去にGoogle Cloud と結んだ 6 年間で 100 億ドル規模の契約に続く、大手企業によるクラウド契約の再編を示しています。AWS は今回の合意で、Google クラウドやマイクロソフト・アゾールなどに対する競争優位性を高めています。特に注目に値するのは、この発表が直近で終了した「Google Cloud Next」カンファレンスの直後に行われた点です。同カンファレンスでは Google も独自の AI チップを発表しており、AWS のタイミングは競合に対する明確なメッセージと受け取られています。 一方、メタは現在、Anthropic との関係深化に伴う 1000 億ドル規模の投資も進めており、AWS の専用 AI チップ「Trainium」も積極的に利用しています。AWS のジェフ・アズィCEO は以前、NVIDIA や Intel に対して価格対性能比の向上を訴えており、自社のチップ開発チームによる技術的実現が求められています。メタのインフラ責任者であるサントシュ・ジャナルダンは、大規模な AI 構築にはコンピューティングリソースの多様化が不可欠であり、AWS のカスタムシリコンと Graviton による組み合わせが、エージェント型 AI のためのパフォーマンスと効率を担保すると評価しています。今後は、この提携により AWS の独自チップが業界でどのように採用され、AI インフラの主流となるかが注目されます。