サンフランシスコに拠点を置くプロダクトデザインツール「Figma」のプロダクトデザイン担当バイスプレジデント、ノア・レヴィン氏は、人工知能（AI）の普及により採用候補者に対する期待値が大幅に高まっていると明言した。レヴィン氏はビジネスインサイダーとのインタビューで、AIツールの進化により従来のように高度な技術知識や多大な時間を要さなくても洗練されたインタラクティブなプロトタイプを短期間で制作可能になったと指摘。その結果、採用面接では候補者が可能な限り最高レベルの忠実度でデザイン表現を示すことが求められつつあると述べた。 レヴィン氏は単にAIに生成を任せた出力を見せるだけでなく最新のAIツールを活用し継続的に実験している姿勢を重視すると強調。設計者の本質的な役割であるユーザーの問題解決と高いプロダクトスキルは変化していないためAIのデフォルト出力に依存するのではなく人間らしさと創意工夫を作品に反映させることが不可欠だと説く。特に失敗に終わった試案や廃棄されたプロトタイプを示す候補者には高い評価を与えると語り実際の製品ローンチの裏側には数百もの試行錯誤の歴史があることを踏まえそのプロセスを見せることの重要性を主張した。 一方LovableやBase44といったバイブコーディングプラットフォームの台頭やCanvaWixなどのデザインツールへのAI機能導入により初心者でも短期間で完成度の高い成果物を生み出すことが一般化している。こうした業界動向を受けFigmaのCEO兼共同創業者のダイルン・フィールド氏も以前からAI生成デザインは平均的になりやすく設計者の存在価値が失われるわけではないとの見解を示してきた。AIは設計作業の反復作業を軽減し世界クラスの設計者が創造性の限界に挑戦する時間を増やす支援ツールになると強調している。 Figmaの採用基準の変化は生成AI時代におけるデザイン職種の役割再定義を象徴する事例として注目されている。技術的障壁の低下がプロトタイピングの民主化を進める一方で戦略的思考反復プロセスそして人間らしい創造性がより重要な評価基準となっている現状は業界全体のスキルアップを促す転換点となりつつある。