Ubiceptは、マシンがより正確に世界を認識できるようにするためのコンピュータビジョン技術の革新を進めている。同社は、ボストンを拠点とするスタートアップで、MITとウィスコンシン大学マディソン校のコンピュータビジョン専門家らが設立。2025年12月に発表予定の「Ubicept Toolkit」は、物理法則に基づく画像処理技術を、次世代のSPADセンサーや既存のCMOSカメラに統合可能にする画期的なツールキットだ。この技術は、従来のAIベースの動画強化とは異なり、光子レベルのデータを物理的に正確に再構成することで、低照度、高動的範囲、高速運動といった極限環境下でも信頼性の高い視覚データを生成する。 主な関係者はUbiceptと、SPADセンサーのリーダーであるPi Imaging Technology。Pi Imaging TechnologyのSPAD Alphaは、1メガピクセルの単一光子アバランチダイオード（SPAD）センサーで、ゼロの読み出しノイズ、ナノ秒単位の露光制御、最大73,000fpsのフレームレートを実現。科学的・工業的応用に最適化されたこのハードウェアに、Ubiceptの「Photon Fusion（UPF）アルゴリズム」と「FLARE（Flexible Light Acquisition and Representation Engine）」ファームウェアを組み合わせることで、生の光子データがリアルタイムで高品質な画像に変換される。これにより、自律システムやロボティクス、自動車、産業用センシングなど、複数の分野での認識精度が飛躍的に向上する。 背景として、CMOSセンサー市場は2029年までに300億ドルに達すると予測されるが、SPAD市場はその3倍近くの成長率（年平均20.1％）で、同年内に25.5億ドルに達すると見込まれている。この成長は、自動運転車やAR/VR、精密測定技術への需要増に起因しており、高感度・高速・高精度な画像取得が不可欠な状況にある。UbiceptのToolkitは、SPADセンサーの導入を容易にするだけでなく、既存のCMOSカメラでもRAW非圧縮出力に対応することで、即座に画像品質の向上が可能になる。これにより、開発者は既存のインフラを活かしつつ、次世代の認識性能を実現できる。 UbiceptのCTO、トランストン・スウェーデンは「我々の使命は、人間の視覚ではなく、マシンの認識に最適化されたデータを提供すること」と強調。また、CEOのセバスチャン・バウアーは「AIによる補正ではなく、物理法則に基づく処理が、信頼性の高い視覚データの鍵」と語る。同社は、自動車メーカー、AR/VR企業、カメラメーカーと連携し、AIの進化に追いつくための視覚基盤の刷新を目指している。2025年12月の発売に向けて、早期導入者には白銀のサポート体制も提供される。この技術の普及により、自律システムの安全性と信頼性が大きく向上することが期待される。