Code in Place創設者、新講座2つで人間対話重視

スタンフォード大学が、人工知能時代に対応した新たな無料オンラインプログラミング教育プログラムCode in Place XとProbability in AIの受講生募集を開始した。両プログラムは2020年に同大学教授のクリス・ピッチ氏とメラン・サハミ氏が創設したCode in Placeの発展版であり、AI活用が一般化した学習環境において人間同士のつながりを教育の核としつつ、技術的理解と実践力を磨くことを目的としている。 新設のCode in Place Xは既存の教育枠組を基盤としつつ、課題でのAI利用を全面的に認める代わりに、週1回のオンラインゼミナールでの対面質疑応答を修了条件に据える。参加者はAIを活用したプロセス自体よりも、自身の思考過程や技術的根拠を言葉で説明できる能力を問われる。ゼミナールはStanford学生や一般のボランティア講師が週2〜3時間指導に当たり、知識の伝達障壁を下げる方針だ。コアインスツクターのシエラ・ワン氏とジュリエット・ウッドロウ氏は、AIツールが普及しても人間の関与が学習定着率を高めるというエビデンスを踏まえ、コミュニティベースの教育スタイルを維持すると強調する。 同時に開設されるProbability in AIは、従来の確率論の難解な前提を排し、基礎数学の知識のみで現代AIモデルの数学的基盤を実装・理解できるよう設計された。ピッチ氏はAIは教育を補助するツールであり教師の役割を代替するものではないとの立場だ。同プログラムが過去に実施した無作為比較試験では、人間講師との対話10分間でコース完遂率が10％上昇したのに対し、チャットボットへのアクセスは完遂率が3％低下するという結果が得られている。 設立以来累計約10万人の学習者と約1万人の指導者が受講し、約70％という高い修了率を記録してきた本プログラムは、今年も9月30日までアプリケーションを受け付けている。AI時代におけるプログラミング教育の在り方を示す本取り組みは、年齢や国籍を問わず世界中の学習者と指導者をつなぐグローバルコミュニティの形成を目指している。