NVIDIAの自動車部門責任者Xinzhou Wu氏は、同社のAI向けGPU供給が急増する需要に追いつかず、社内での計算資源争奪が激化していると明らかにした。Wu氏はThe Verge「Decoder」ポッドキャスト（月曜配信）にて、AIデータセンター建設ラッシュに伴うGPU不足により、社内各部門が資源割り当てを週次レベルで競争していると指摘。自律走行車開発に要するモデル訓練やテスト環境を確保するため部門間調整が頻繁に行われ、最終調整にはJensen Huang（黄仁勲）CEOの介入が必要となる場合があると述べた。 資源配分の基準は短期的収益だけでなく、長期的戦略的価値も総合的に評価している。黄CEOが「0兆ドル規模の新たな市場」と位置づける自律走行分野への投資は、データセンター部門の急成長下でも優先度を維持しており、外部計算資源に加え半導体製造（ファブ）の生産能力割り当てでも同部門を重点支援している。Wu氏は「移動するものはすべて自律走行化する」という同社の基本方針を踏まえ、AI需要の爆発的拡大により社内リソース管理の緊急性がさらに高まっている現状を報告した。 本件は、AIハードウェアの供給制約がNVIDIA内部の事業バランス調整に直接影響し、CEOの最終判断が事業優先順位決定を左右する構造を示している。自律走行技術開発の継続とデータセンター需要への対応の両立は、同社の長期的AIプラットフォーム戦略の成否を分ける最重要課題となっている。