世界中で増加する自閉症スペクトラム障害（ASD）の診断者にとって、他者の感情を読み取り適切に反応する「社会的盲目」という中心的な課題は深刻です。従来の個別や少人数制の療法は効果的ですが、コストやアクセスの面で限定的でした。そこで、グラーツ工科大学（TU Graz）の人間中心コンピューティング研究所の研究者たちは、低コストでいつでも利用可能な補完療法として、仮想環境「Simville」を開発しました。この研究結果は学術誌『Scientific Reports』に掲載されています。 Simville は、バーチャルリアリティ、大規模言語モデル（LLM）、音声認識・合成技術を駆使し、現実の日常状況を安全にシミュレーションします。カフェや職場での会話、レストランでの注文など、社会的生活で遭遇しうる具体的な場面で練習が可能です。制御された環境のため、失敗しても社会的な后果を恐れる必要がなく、ユーザーは自由な行動が取れます。プロジェクトを主導したキリアン・ポグリッチ氏は、このシステムは従来の療法を代替するものではなく、その有効性を補強するものだと位置づけています。 特筆すべきは、ゲームの物語性や即時フィードバックを通じてモチベーションを維持できる点です。ユーザーは当初は刺激の少ない環境から始め、慣れるにつれて難易度を上げ、必要に応じて減らすことで過度な負担を避けられます。技術的には、Google の Gemini 12B モデルを採用し、ユーザーの会話を音声認識でテキストに変換、LLM が文脈に応じた感情を帯びた返答を作成、アバターがそれを音声で返すというリアルな対話を実現しています。ポグリッチ氏によると、モデルは単に言葉を返すだけでなく、文脈に応じた適切な感情のトーンも表現できることが判明しました。 最初の小規模な 25 名による調査では、練習を数回行うだけで、多くの参加者が社会的場面で自信を持つようになったことが報告されています。現在、Simville はヴルタヴァーゲン大学の国際プロジェクト「ETAP」に組み込まれており、ユーザーの反応に応じて体験の強度を調整するセンサー技術との融合が進んでいます。今後は、グラーツ工科大学のゲームラボを通じて、実際のトレーニング環境として一般利用を目指しています。