欧州心臓病学誌に掲載された新しい研究により、乳がん検診用のマンモグラムの画像分析に人工知能（AI）を活用することで、女性における重篤な心疾患や致死性リスクを予測できることが明らかになりました。エモリー大学（米国アトランタ）のハリ・トリヴェディ博士率いる研究チームは、既存のマンモグラムの X 線画像に映る乳房動脈内の石灰化の蓄積度を AI が自動評価する手法を開発しました。この研究には、心血管疾患の既往がない 12 万 3,762 人の女性が対象となりました。その結果、乳房動脈の石灰化が軽度の場合、心疾患リスクが 30% 上昇し、中等度では 70% 以上、重度では 2 倍から 3 倍の高リスクになることが判明しました。この傾向は 50 歳未満の若年層や、糖尿病や喫煙などの他のリスク要因を考慮しても一貫して見られ、心筋梗塞や脳卒中、心不全、心血管疾患による死亡との明確な相関が示されました。 従来の検診では乳がんの発見が主目的でしたが、この AI 技術を活用すれば、追加の検査やコスト、患者への負担なしに、心血管疾患の潜在リスクを同時に特定することが可能になります。特に女性は心疾患に対して診断が遅れがちで治療が不十分な傾向がありますが、この手法は見過ごされていたリスクを持つ女性を早期に特定し、コレステロール検査や予防薬の処方など、適切な予防措置につながる医師との対話を促すことが期待されています。 米国健康システム全体における大規模なデータに基づいた本調査は、現在の実施済みのマンモグラムの枠組みに AI ツールを組み込むだけで、年間数千万人の女性に対して心血管リスクスクリーニングを提供できる可能性を示唆しています。今後は、患者や医師への通知ガイドラインを確立し、実際の臨床現場での効果を検証するための臨床試験が計画されています。専門家は、多くの女性が乳腺検査の受診率は高いものの、自身のコレステロール値を把握している割合は低い現状を踏まえ、この信頼できる検診機会を活用して予防医学を前進させるべきであると指摘しています。