カンザス大学の研究により、米国のジャーナリズム教育における人工知能（AI）の活用方針が institution 間で著しくばらつき、学生に混乱を招いていることが明らかになりました。同研究では、米国各地の 15 の大学の 60 講座のシラバスを分析し、AI に対する主要な 3 つのアプローチが浮かび上がりました。一つ目は学習や職業倫理への脅威とみなす姿勢で、特にライティング科目で採用され、AI による文章作成は不正行為と見なす傾向があります。二つ目は厳格な制限下でのツールとしての利用を認めるアプローチで、デザインや写真制作などの実技科目で多く見られます。三つ目は倫理や職業実践を探究する主題として扱う立場で、メディア倫理や法を教える科目で採用されています。 doctoral 課程の研究者サムエル・ムジンギ氏やアリサ・アッペルマン准教授らが実施したこの調査は、単一大学内でも講義ごとに方針が異なる状況に生徒が困惑していると指摘します。例えば、ある科目では AI 利用が推奨される一方、別の科目では禁止されることで、学生がどの指導に従うべきか判断に迷うケースが頻発しています。AI は文法チェックなどの補助ツールとして許容される場合でも、ハルシネーションやバイアスのリスク、そして教員の許可が必要な場合など、ルールが統一されていません。 研究チームは、業界がまだ AI のベストプラクティスを模索している最中であるとはいえ、教育現場における一貫性の欠如は学生の準備不足を招く可能性があると警告しています。米国教育・マスコミュニケーション協会などの認証機関からの指針が、各学校が明確で統一的なポリシーを策定するのに役立つと考えられています。ムジンギ氏は、AI を避けることは不可能であり、その限界やジャーナリズム実務への影響を批判的に理解させることが教育者の責務であると述べています。アッペルマン准教授は、学期や課題の開始時点で期待する基準を明確に示す重要性を強調し、プログラムによって異なるアドバイスは学生にとって不透明であると指摘しています。両研究者は今後、明確なガイドラインが与えられた場合とそうでない場合の学生の実践における違いをさらに調査する予定です。