AIモデルが動物童話で女性登場人物を消去

米ワシントン大学のメラニー・ウォルシュ教授ら研究チームは、2026年6月25日にモントリオールで開催されたACM FAccT会議において、AI言語モデルが子供向けの動物物語を生成する過程で女性キャラクターを事実上消去することを示す研究成果を発表した。 同研究はClaude Sonnet 4.5、Gemini 2.5、GPT-4o、GPT-5.1、Mistral Medium、Olmo 3の6モデルを対象に、動物種と舞台を設定した定型プロンプトを計2万3800回試行させた。生成結果は男性表現が41％、性別非依存が57％、女性キャラクターは僅か2％であった。Gemini 2.5とGPT-5.1は最も強い男性偏倚を示し、Claudeが相対的に女性表現を多く出力したものの、全体的に女性の存在感は極めて限定的であった。 研究チームは、AIが曖昧な文脈での社会的偏見を回避するため代名詞の省略やit形式の中立性を採用した結果、男性以外特に女性キャラクターが排除されたと分析する。これは人間社会の潜在的バイアスを増幅し歪曲させる現象であり、擬人化動物物語をAIの性別偏見診断手法として活用する意義が示された。ランダム性パラメータや舞台設定は出力に大きな影響を与えなかった。 本研究は英語圏のモデルに限定されているため、今後はいかなる言語でも同様のバイアスが再現されるかの検証と、AIのストーリーテリング構造そのものの学習特性解明が課題となる。第一著者のImani Finkley氏らは、技術の透明性確保とバイアス軽減に向けたモデル設計の見直しが急務であると結論付けている。