テスラ、夜間ロボタクシーの猫衝突回避に着手

テスラのイーロン・マスクCEOはX上で、同社の自動運転タクシー「ロボットタクシー」が夜間、視認性の低い環境下で動物と衝突するのを防ぐため、AI搭載カメラシステムの精度向上に取り組んでいると明らかにした。特に灰色の猫が暗いアスファルト上に溶け込みやすい夜間の走行が課題としている。これを受け、テスラはオースティンでのロボットタクシーの稼働時間を午後10時から午後11時にかけて順次拡大中だ。 テスラの車両はカメラビジョンを主体とした視覚ベースの自動運転を採用している。同社マニュアルでは、照明が不足した夜間にカメラの視認性が制限されることを警告しており、予測不能な動きをするペットが事故リスクを高める要因となっている。マスクCEOは、AIによる光子数解析処理を活用することで、可視光線カメラでも暗所での検知能力が大幅に向上すると説明。自動運転技術の信頼性確保に向けた取り組みを強調している。 一方、米国家道路交通安全局（NHTSA）はテスラのカメラベースの完全自動運転システムが、視界不良時の障害物検知能力を適切に備えているかどうかを調査中だ。競合のウェイモがLiDARを採用する一方、テスラの光学カメラ方式は環境条件に依存しやすい傾向があり、業界全体で夜間走行の安全性が焦点となっている。実際、テスラのロボットタクシーは昨年オースティンで道路に飛び出した犬を巻き込む事故が発生しており、ウェイモも以前、ネコを衝突させた事例が報告されている。 テスラは今後、AI画像認識のアップデートと実証運行を重ねることで、夜間を含む全天候型での自動運転安全性を高め、米国内の他のテキサス州都市およびフロリダ州でのサービス拡大を見据えている。自動運転技術の普及に伴い、都市環境における動物との共存や、視覚系センサーの限界克服が、次なる技術的ハードルとして浮上している。