医療用人工知能が乳がんを臨床診断の最大6年前から兆候を検知できる可能性を示す研究成果が、放射線学会誌Radiologyに掲載された。スウェーデンのカロリンスカ大学病院で主任研究者を務めるFredrik Strand医師らが主導した本調査では、市販の3種類AI支援診断システムを用い、大型検診集団のマンモグラムデータを対象に解析が行われた。 本研究では、スウェーデンの国立乳がん検診プログラムに登録された女性を対象に、2008年1月から2019年4月までに撮影された8万8,963件のマンモグラム（対象者3万1,394人）にAIアルゴリズムを適用した。調査期間中に1万2,072人が乳がんと診断されたが、AIシステムは診断前の検診データにおいても異常スコアの上昇を連続的に検出していた。特に、臨床診断の6年前時点でAIが視覚的に検知可能な兆候が約20％の症例に存在することが明らかにされた。 性能指標において、AIシステムは診断の最大6年前で特異度90％を維持しながら19.7％のケースを検知し、4年前では25.2％、2年前では39.3％の検出率を達成した。これは従来の人間読影よりも早期にリスク兆候を浮き彫りにする能力を裏付ける結果である。 Strand医師は、AIスコアを時間の経過とともに追跡分析することで、個人ごとのリスクプロファイルに基づいた精密な検診スケジュールや早期介入の可能性が開けると指摘する。医療現場では、放射線科医の読影支援ツールとしてAIスコアを活用し、高リスク候補者に対するフォローアップを強化するカスタマイズド検診体制の構築が期待される。 本研究成果は、AIを用いた乳がんスクリーニングの早期検知技術が臨床実装段階に入っていることを示し、公衆衛生上の負担軽減と治療成功率の向上に寄与する技術的基盤を提供するものと期待される。