米ニューヨーク発のAI中間層プラットフォームOpenRouterは、複数の中規模モデルを協調動作させて単一フラグシップモデルに匹敵する性能を実現する統合システムFusionを発表した。同創業者のアレックス・アタハラらによるこの機能は、開発者の直接アクセス回避を可能にし、マルチベンダー統合の付加価値を明確化する。 Fusionは呼び出しモデルがリクエストを受け、プロンプトを複数のパネルモデルに並列分配する。各パネルはウェブ検索、ブラウザ操作、Bash実行などのツールを独立利用し、解答を生成する。裁定モデルが全回答を解析してJSONを出力し、呼び出しモデルが最終回答を統合する。再帰呼び出し防止のヘッダー管理も実装済みだ。 2026年2月のPerplexity DRACOベンチマークでは、Fable 5とGPT-5.5の二つ組みが69.0点を記録し、単体Fable 5の65.3点、GPT-5.5の60.0点を上回った。低価格モデル3つの合成でも計算コストを半減しながらOpus 4.8やGPT-5.5を凌駕。自己合成テストでも6.7点の性能向上を確認した。 同社は月間API消費額が2024年10月から2025年5月にかけて約8倍に拡大し、ユニコーン企業として成長。Fusionは集成学習の現代的再定義ではなく、マルチアクセス権限、並列処理、ツール最適化といったエンジニアリングの集積を販売している。 課題は応答遅延、コスト増、裁定モデル依存性、およびプログラミングなど長期的タスクへの対応未検討である。ただし、単一モデルの性能競争からオーケストレーションによる能力最適配置への転換を示しており、中間層プラットフォームの戦略的地位強化とモデル市場の価格構造変化が想定される。