NVIDIAは、高速センサーや検出器から生成される超高速データの流れに対応するため、ソフトウェア定義型データ収集ライブラリDAQIRIを公開した。従来のハードウェア依存型の収集保存分析アーキテクチャは、現在では100Gbpsを超えるデータレートを処理しきれず、新たなボトルネックとなっている。DAQIRIはNVIDIA Holoscanプラットフォームの一環として提供され、データ取得の基盤を柔軟なソフトウェア中心設計へ転換させる。 技術仕様として、DAQIRIはLinuxカーネルを完全にバイパスするDPDKを採用し、ネットワークインタフェースカードからGPUのDMAバッファへゼロコピーでデータを転送する。これにより百Gbps級のラインレートで低遅延処理を実現する。YAML形式の設定ファイルと標準プログラミング言語を用いて構成が可能なため、開発者はネットワークパケットの細かな管理から解放され、受信データをGPUメモリ上のテンソルへ即時変換・バッチ化できる。この機構により、フィルタリング、ストリーミング圧縮、エッジでのリアルタイムAI推論などをデータ生成と同時に実行可能となり、既存機器のハードウェア改修を不要とする。 実証事例として、CERNにおける大型ハドロン衝突型加速器HL-LHCのアップグレード計画A-GHOSTがDAQIRIを導入している。Luminosityの10倍増によるデータ爆発に対し、ATLAS検出器は依然として99％以上の衝突データをオンラインで破棄していたが、DAQIRIの低遅延転送機能により、破棄ストリームをFPGA処理ボードからGPUクラスターへ直接供給。畳み込みニューラルネットワークやトランスフォーマーモデルを用いたリアルタイム解析が行われ、従来見逃されていた物理現象の抽出に成功しつつある。 本技術は、科学調査から産業計測まで、データ駆動型イノベーションのスピードを飛躍的に向上させる。エッジ環境での即時推論とスーパーコンピューティング施設への高価値データ中継をシームレスに連携させることで、次世代の分析パイプラインを確立した。開発者は公式リポジトリおよびドキュメントを通じて本格的な統合を開始できる。