米スタートアップ、AI実験室で物理操作実力検証

米サンフランシスコのAI科学企業C5Rは、12週間で物理実験環境を整備したAI駆動研究施設Facility-0を構築し、モデルの実際のラボ運用能力を測定するベンチマークSciUniverseを公開した。創業者のマイケル・アカリアン氏は、有用な科学AIには理論計算に加え、機器と実験を繋ぐ物理的作業空間が必要と指摘する。Facility-0はカスタムアダプターで40以上の科学機器を統合し、モデルが実験設計から結果解釈までをコード化・実行するインフラを提供する。 SciUniverseは試料調製、機器制御、プロトコル適応、跨実験学習、施設管理、実際の分析データ解釈を網羅する92タスクで構成。テスト結果ではClaude Fable 5.1が45.3％の一次成功率で首位、GPT-6 Astraが32.5％、Gemini 3.8 Flashが14.6％だった。費用対効果と精度に明確な相関は見られず、C5Rは実環境の試行回数の限界と結果のノイズが要因と分析する。 テストはAIが科学理論は理解できても物理的現実の把握に欠ける構造的ギャップを浮き彫りにした。凍結サンプルの移液やDNA試料のチップ使い回しによる汚染といった失敗は、ソフトウェア環境と異なり物理実験のフィードバックが遅く曖昧で、小さな操作ミスがデータ全体を無効化するリスクを孕むためである。 業界では人形ロボットを活用した完全自律ラボの実証が進むが、C5Rは人間オペレーターを判断ループに組み込むハイブリッド型アプローチを採る。これは自律システムの初期段階での創造的問題解決不足を補い、戦略決定は人間に委ねる実用的設計である。C5RはFacility-0を研究インフラ兼評価プラットフォームとして位置づけ、計算能力から物理実行へのボトルネック排除を目指す。現在設立約5ヶ月で資金調達状況は非公開。今後は施設スループット向上とテスト分散低減を重点課題とし、予測不可能な物理環境におけるAIの信頼性向上へ開発を加速させる。