アマゾンは北米の注文対応センターおよび流通施設において、倉庫従業員の配置や動線管理を自動化するAIシステムの実証実験を展開している。内部文書によれば年間数億ドルの費用削減効果を見込み複数施設への本格展開を計画するが、現場管理者の反発が相次いでいる。管理者らはアルゴリズムが把握しきれない現場の機微や従業員の個人差を指摘し、推奨案を無視したり機能停止を要求したりするケースが報告された。 アマゾンは内部資料において、推薦機能だけでは行動変容が期待できず管理職の裁量がシステム検証の障害となっていると結論付けた。2026年までにアルゴリズムからの逸脱を制限する厳格な運用へ移行する方針が明記されている。 対してアマゾン側は、記事の前提を誤りとし、現在も管理者が最終判断を行いシステムは支援ツールに留まると説明する。広報担当は初期実験段階の限定的なフィードバックであり現在の運用状況を代表しないと強調。継続的なロジック改善を通じて従業員に適応させていくとした。 倉庫運用のAI自動化をめぐる対立は、デジタル最適化と現場判断の調整という業界全体の課題を提示している。アマゾンは短期的な抵抗を乗り越え、労働管理のデジタルシフトを推進する方針を明確にしている。