OpenAI は、サイバー防衛能力の向上とモデルの能力拡大を並行して進めるため、Trusted Access for Cyber（TAC）プログラムを大幅に拡大しました。この取り組みの柱となるのは、特定の用途に特化して調整された「GPT-5.4-Cyber」という新モデルの段階的な導入です。同社によると、このモデルは正当なサイバーセキュリティ作業における拒否基準を緩和し、コンパイルされたソフトウェアからソースコードを入手することなくマルウェアや脆弱性を解析できるバイナリ逆工学機能などを備えています。 TAC プログラムは現在、数千人の個人防衛要員と数百のチームを対象に拡大されており、組織や研究者が身元を確認し、信頼できるサイバー専門家として認証されることで、より高いアクセス権限を付与されます。最も高いレベルの階層に承認された顧客には、GPT-5.4-Cyber が提供されますが、データ保持制限や第三者プラットフォームからのアクセスなど、特定の条件における機能制限が適用される可能性があります。これは、モデルの能力が高度化する中でリスクを管理しつつ、正当な防衛活動を支えるためのバランスの取れたアプローチです。 OpenAI は、サイバー脅威が現実のものとなり、AI を活用した攻撃も加速している現状を認識しています。そのため、2023 年以降、Cybersecurity Grant Program（サイバーセキュリティ助成金プログラム）の設立、モデルの評価、安全枠組みの強化を進めてきました。特に今年からは、Codex Security の導入により、コードベースの自動監視と脆弱性の修復支援を大規模化しており、過去 6 か月間で 3,000 件以上の重大な脆弱性が修正された実績を上げています。 戦略の根底には、民主的なアクセス、反復的な展開、エコシステムの回復力という 3 つの原則があります。同社は、アクセス権限を客観的な基準に基づいて付与しつつ、モデルの能力向上に合わせて防衛措置も段階的に拡大させる方針を維持します。今後のより強力なモデルのリリースにおいても、安全な開発環境を整え、開発者がコード作成の段階で即座にリスクを特定・修正できるワークフローを確立することを目標としています。長期的には、AI の安全性が継続的に進化し、将来の高度なモデルに対応できる防御体制の構築を目指しています。