メタの元エンジニアマネージャーであるクン・チェン氏は、AI 時代の現在、エンジニアのわずか 2% が技術を非常に効果的に活用しており、この格差が雇用の行方を分ける要因になると警告しています。チェン氏は Steve Huynh 氏のポッドキャストで、AI を「浅いレベル」でしか利用できない大半の従業員に比べ、少数のエンジニアのみが「エージェントエンジニアリング」を習得し、劇的な生産性向上を成し遂げていると指摘しました。その結果、多くの企業で AI による全体での生産性向上は 10% から 15% に留まっているという現状があります。 チェン氏は、企業の CTO たちが直面している現実として、価値あるプロジェクトの多くがその 2% の優秀なエンジニアに再配置され、彼らが高速で成果を上げる一方で、残りの大規模チームは単純な作業ですら数ヶ月を要する状態になっていると語りました。これにより、CTO は従来のチーム編成に疑問を抱き、優秀な 2% へのリソース集中をさらに強化しようとしているというのです。同氏は産業革命やインターネットの普及期と同様に、AI 革命もまずは少数から始まりやがて世界を席巻すると予測し、企業が今すぐ AI の価値を実感し、その活用方法を理解しなければ取り残される恐れがあると警鐘を鳴らしました。 こうした状況は、メタやアマゾンなどの主要テック企業が人員削減や組織の扁平化を進める中で、エンジニアの立場がより一層不透明であることを示唆しています。チェン氏は、この「2%」の割合を広げるためには、エンジニアコミュニティ全体での教育と意識向上が不可欠であると強調しました。また、特定のツールの習得よりも、時代の変化に合わせて継続的に学び続けるマインドセットの重要性を説いています。ツールの陳腐化は避けられませんが、新しいアプローチを受け入れる柔軟な姿勢こそが、AI 時代の生き残りに繋がると結論づけています。